现在很多速成班，甚至很多大学数学都没学好的人都号称自己是什么机器学习算法专家，真的是可笑；

我是突然想到这点，就写出来记录一下；

我个人感觉要真的能把机器学习做到活学活用的水平，还是很难的，就算是我这种数学和统计出身的人，也最多只能说自己略懂一点；

上次看个句子对抗句子生成网络的文章，里面用到了policy gradient和蒙特卡洛搜索，应用在seq2seq的框架上；policy gradient是强化学习的东西，那个蒙特卡罗的方法倒是挺常见；说实话我看了一天才勉强看懂，可能我水平低；

很多人都不懂几种优化的方法也妄谈专家；

再者，你把别人的模型拿来自己跑，也能出结果，不过实话说没啥卵用，改进改进改进怎么办，以后数据变了怎么办，模型也在不断变，不了解其根源谈何应用？

更有甚者，会点R也来说自己是数据挖掘专家；

算了不吐槽了，看论文去了；